关键设备的故障预测和
健康管理 PHM

设备智能运维、远程控制、生产异常发现

依据设备重要性和事故风险采用合适的运维策略

预测维护的关键：尽早发现故障并预测故障发展趋势

一个设备在安装后可以保持正常运转，经过一段时间后会发现一些潜在故障，即到达潜在故障点P，这个时候我们需要做预测性维护和预防性维护。如果不维护，那么经过一段时间后设备将到达功能故障点F，设备就需要维修。

构建预测性维护系统能够尽早发现潜在故障，预测故障发展趋势并采取相应的措施。

基于瑞欧威尔工业头戴 VR 眼镜的预测运维系统

工业关键设备

故障预测和健康管理

数据可视化

设备运维记录和设备运转数据可视化

语音介入

维护保养和远程诊断的语音操作指令

设备部件寿命跟踪

功能：根据部件使用时间、使用次数，通过数据分析统计获取部件的实际寿命和每次保养记录。

价值：可实时跟踪部件寿命，计算预计的保养计划。每当有保养计划产生时，在页面上滚动显示，并且发送短信邮件，保证操作人员能及时对设备进行保养。

产线健康度跟踪

功能：根据产线的所有设备部件的寿命、产量、报警个数，按照模糊综合评价算法计算产线健康度。

价值：实时跟踪产线健康度，对健康状况较差的产线及时提醒操作人员进行保养。

统计和分析每天每条产线的报警数据

功能：显示每天每条产线报警信息的甘特图

价值：可以看出当天产线报警的原因，持续时长和报警次数。报警频率高影响产线健康度。帮助操作人员及时解决重要报警。

保养计划执行

功能：自动生成保养计划并根据实际运转数据自动调优，指导设备按计划保养。

价值：通过邮件、短信、车间看板自动提示操作人员进行保养，操作人员通过 VR 眼镜显示上次保养时间，以及对该设备进行保养的方法。依据语音控制执行保养和过程录频。

记录历史保养工单

功能：展示设备部件历次保养记录、视频。

价值：方便追溯该部件保养记录和保养确认人，可以导出excel打印记录。