关键设备的故障预测和
健康管理 PHM
设备智能运维、远程控制、生产异常发现
依据设备重要性和事故风险采用合适的运维策略

预测维护的关键:尽早发现故障并预测故障发展趋势
一个设备在安装后可以保持正常运转,经过一段时间后会发现 一些潜在故障,即到达潜在故障点P,这个时候我们需要做预 测性维护和预防性维护。如果不维护,那么经过一段时间后设 备将到达功能故障点F,设备就需要维修。
构建预测性维护系统能够尽早发现潜在故障,预测故障发展趋 势并采取相应的措施。
基于瑞欧威尔工业头戴 VR 眼镜的预测运维系统
工业关键设备
故障预测和健康管理数据可视化
设备运维记录和设备运转数据可视化语音介入
维护保养和远程诊断的语音操作指令-
设备部件寿命跟踪
功能:根据部件使用时间、使用次数,通过数 据分析统计获取部件的实际寿命和每次保养记 录。
价值:可实时跟踪部件寿命,计算预计的保养 计划。每当有保养计划产生时,在页面上滚动 显示,并且发送短信邮件,保证操作人员能及 时对设备进行保养。
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产线健康度跟踪
功能:根据产线的所有设备部件的寿命、产 量、报警个数,按照模糊综合评价算法计算产 线健康度。
价值:实时跟踪产线健康度,对健康状况较差 的产线及时提醒操作人员进行保养。
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统计和分析每天每条产线的报警数据
功能:显示每天每条产线报警信息的甘特图
价值:可以看出当天产线报警的原因,持续时 长和报警次数。报警频率高影响产线健康度。 帮助操作人员及时解决重要报警。
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保养计划执行
功能:自动生成保养计划并根据实际运转数据 自动调优,指导设备按计划保养。
价值:通过邮件、短信、车间看板自动提示操 作人员进行保养,操作人员通过 VR 眼镜显示 上次保养时间,以及对该设备进行保养的方 法。依据语音控制执行保养和过程录频。
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记录历史保养工单
功能:展示设备部件历次保养记录、视频。
价值:方便追溯该部件保养记录和保养确认人,可以导出excel打印记录。