在边缘处实现人工智能和高级分�?/h2>
在云中构建高级分析、机器学习和人工智能，使用容器技术封装应用并部署到边缘设�?（Edge）�?
云服务商�?SaaS �?PaaS 产品能够帮助你开发物联网智能应用。基于容器技术，你能够在云中和边缘设备上保持技术架构的一致性，采用分布式计算实现负载均衡�?
然后，结合你的行�?Know-How 创建更高级的 IoT 解决方案，开发更智能化的数字化服务产品�?
仅使用云还是构建云边系统�?
仅将现场数据发送到云端计算将面临多种问�?/p>
- 云端传输的延迟性导致对现场事件无法作出快速实时的响应和处�?
- 所有数据均要上传云端处理，随着系统扩展将带来带宽和费用问题
- 现场直接连接云端，缺乏对本地设备、私有数据、网络的安全隔离
- 在网络质量较差时无法保证数据的完整性，成为孤立的无效节�?/li>
- 无法实现负载均衡和部署智能，随着业务的扩展将导致云服务重�?/li>
带有边缘计算的云边系统的优点
- 部署在现场的边缘计算节点能够对现场事件作出快速响�?
- 数据将首先在边缘侧清洗和处理，仅将必要数据传输云�?/li>
- 构建现场和云端之间的信息安全隔离，保护现场私密数�?/li>
- 在离线或间隙性连接下能够保证数据的完整性和本地管理
- 实现分布式部署和信息模型重构，从云端部署边缘智能
集成边缘计算的物联网参考架�?
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端点/设备
如机器人、PLC、摄像机等�?/span> -
现场网关
实现自定义协议驱动、协议转换和数据映射功能、标准协议连接�?/span> - 边缘服务�?br>数据输入输出、数据缓冲、流处理、批处理、规则执行、机器学习接口�?/span>
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本地数据中心
数据输入输出、数据池、可视化、本地分析、机器训练�?/span> - �?br>企业级业务洞察�?/span>
边缘计算应用的容器化�?K8S 编排
容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性。将边缘计算应用拆分成每一个独立的容器，如数据收集容器、数据存储容器、数据清洗和处理容器、机器学习容器等�?可以充分利用容器的优点，实现快速轻量化部署，并带来平台无关的移植性，易于维护和隔离调试�?
K8S（Kubernetes）是一种容器编排技术，能够管理多个主机上的容器化应用并实现负载均衡，目前已经成为云原生编排的事实标准�?
应用 K8S 对边缘应用容器进行部署，实现云边协同，计算下沉，海量设备的平滑接入，构建云端和边缘统一的应用部署和管理标准�?
边缘计算�?5G
5G 的三大典型应用场景为：增强型移动宽带（eMBB）、超可靠低时延通信（uRLLC）和海量大规模连接物联网（mMTC）�?
eMBB 主要面向虚拟现实（VR�? 增强现实（AR）、在�?4K 视频等高带宽需求业务�?
mMTC 主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务�?/p>
最�?uRLLC 主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务�?/p>
5G 通信网络更加去中心化，需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心，进行终端请求的本地化处理，以满�?URLLC �?mMTC 的超低延时需求，因此边缘计算�?5G 核心技术之一�?