构建与云端相连的本地边缘智能

边缘智能的特点:部署在本地,拥有快速现场响应能力。同时连接至云端,协同云端智能,
对现场作出深度洞察。

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在边缘处实现人工智能和高级分析

在云中构建高级分析、机器学习和人工智能,使用容器技术封装应用并部署到边缘设备 (Edge)。

云服务商的 SaaS 和 PaaS 产品能够帮助你开发物联网智能应用。基于容器技术,你能够在云中和边缘设备上保持技术架构的一致性,采用分布式计算实现负载均衡。

然后,结合你的行业 Know-How 创建更高级的 IoT 解决方案,开发更智能化的数字化服务产品。

仅使用云还是构建云边系统?

仅将现场数据发送到云端计算将面临多种问题

  • 云端传输的延迟性导致对现场事件无法作出快速实时的响应和处理
  • 所有数据均要上传云端处理,随着系统扩展将带来带宽和费用问题
  • 现场直接连接云端,缺乏对本地设备、私有数据、网络的安全隔离
  • 在网络质量较差时无法保证数据的完整性,成为孤立的无效节点
  • 无法实现负载均衡和部署智能,随着业务的扩展将导致云服务重构

带有边缘计算的云边系统的优点

  • 部署在现场的边缘计算节点能够对现场事件作出快速响应
  • 数据将首先在边缘侧清洗和处理,仅将必要数据传输云端
  • 构建现场和云端之间的信息安全隔离,保护现场私密数据
  • 在离线或间隙性连接下能够保证数据的完整性和本地管理
  • 实现分布式部署和信息模型重构,从云端部署边缘智能

集成边缘计算的物联网参考架构

  • 端点/设备
    如机器人、PLC、摄像机等。
  • 现场网关
    实现自定义协议驱动、协议转换和数据映射功能、标准协议连接。
  • 边缘服务器
    数据输入输出、数据缓冲、流处理、批处理、规则执行、机器学习接口。
  • 本地数据中心
    数据输入输出、数据池、可视化、本地分析、机器训练。

  • 企业级业务洞察。

边缘计算应用的容器化和 K8S 编排

容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性。将边缘计算应用拆分成每一个独立的容器,如数据收集容器、数据存储容器、数据清洗和处理容器、机器学习容器等, 可以充分利用容器的优点,实现快速轻量化部署,并带来平台无关的移植性,易于维护和隔离调试。

K8S(Kubernetes)是一种容器编排技术,能够管理多个主机上的容器化应用并实现负载均衡,目前已经成为云原生编排的事实标准。

应用 K8S 对边缘应用容器进行部署,实现云边协同,计算下沉,海量设备的平滑接入,构建云端和边缘统一的应用部署和管理标准。

了解容器和 K8S

边缘计算和 5G

5G 的三大典型应用场景为:增强型移动宽带(eMBB)、超可靠低时延通信(uRLLC)和海量大规模连接物联网(mMTC)。

eMBB 主要面向虚拟现实(VR)/ 增强现实(AR)、在线 4K 视频等高带宽需求业务。

mMTC 主要面向智慧城市、智能交通等高连接密度需求的业务。

最后 uRLLC 主要面向车联网、无人驾驶、无人机等时延敏感的业务。

5G 通信网络更加去中心化,需要在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心,进行终端请求的本地化处理,以满足 URLLC 和 mMTC 的超低延时需求,因此边缘计算是 5G 核心技术之一。

引用来源:https://www.jianshu.com/p/40747b3c9dcf